首款专为大规模上下文 AI 设计的 CUDA GPU,英伟达 Rubin CPX
英伟达今日宣布推出新产品Rubin CPX,这是一款专为大规模上下文处理而设计的专用 GPU,涵盖了像大规模编码和生成视频这样要求高的工作。
英伟达今日宣布推出新产品Rubin CPX,这是一款专为大规模上下文处理而设计的专用 GPU,涵盖了像大规模编码和生成视频这样要求高的工作。
最新消息显示,英特尔正在为其新一代高端显卡Arc B770准备包装材料,预计在未来两个月内正式发布。这款显卡基于BMG-G31芯片,将成为英特尔Battlemage系列的旗舰产品。
AI可触达的市场空间极其广阔,被忽视的 Web2 市场潜力正在逐渐显现,可触达的机会极其庞大:当前 AI 云服务市场规模已达 800 亿美元,并且以每年 32% 的速度增长。若将其拆分为推理(inference)和训练(training)两个部分,大约有 80
今日,中国科学院自动化研究所宣布,该研究所李国齐、徐波团队与沐曦MetaX合作,成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”(SpikingBrain-1.0)。
一个是电影哪吒杀入全球前十大票房,将独属于中国人的精神和浪漫传播给了全世界;另一个就是国产AI大模型的开源亮相,进一步确定了中国在人工智能领域无可争议的突出地位。
英伟达最新一代Blackwell架构GPU系统正在经历前所未有的市场需求激增。据多家券商分析师预测,该公司的GB200和GB300企业级AI系统在第三季度的出货量将实现环比300%的惊人增长,而2026年全年出货量预计将达到6万台的历史新高。这一数据不仅彰显了
SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制,具有线性/近线性复杂度,在超长序列上具有显著速度优势,在GPU上1M长度下TTFT 速度相比主流大模型提升26.5x, 4M长度下保守估计速度提升超过100x;在手机CPU端64k-128k-256k长度下较Lla
模型 中国科学院 transformer gpu moe 2025-09-08 20:29 6
在全球AI算力竞赛白热化的今天,一块指甲盖大小的GPU芯片,早已超越硬件本身的意义——它是数字经济的“算力心脏”,是AI大模型训练、数字孪生、超算中心等核心场景的“动力源泉”,更在国家科技自主可控战略中占据关键拼图地位。当英伟达凭借CUDA生态垄断全球88%的
摩尔线程在招股书中坦陈了诸多风险,包括未来可能持续亏损,甚至存在因业绩不达标而退市的风险。其预测最早将在2027年盈利,但这一预测存在巨大不确定性。投资者是否愿意为这个估值高达800亿、但盈利在三年之后的“未来故事”买单,将是摩尔线程面临的最大考验。
随着人工智能技术的快速发展,物流行业迎来了前所未有的挑战:如何在海量数据中精准识别信息,如何在资源有限的情况下高效调度设备,如何提升决策效率,成为当前亟待解决的痛点。特别是在智能体逐渐应用于实际场景中,背后不仅需要强大的技术支撑,还需要高效的GPU计算能力和灵
又到一年半夜蹲发布会的季节。苹果把主题叫“前方超燃”,北京这边是9月10日周三凌晨1点开场,预告词看着热血,真正燃不燃,得看你钱包的温度。最硬的消息先摆上:这次会同时端上来的,不止iPhone 17、17 Air、17 Pro、17 Pro Max,还有App
最近AI领域的新闻颇具反差感——一边是GPT-5效果不及预期,另一边AI硬件股却涨势如虹。为什么“卖铲子”的比“挖金子”的更受追捧?这背后是情绪推动的行情,还是真正踏准了AI大周期的产业节奏?《随机漫步》播客最新一期邀请兴证全球基金TMT研究员张荣朗沐,深入解
9月5日,摩尔线程更新了其科创板招股说明书并回复了首轮问询,上市进程再进一步。从更新版的招股书中发现,2025年上半年,摩尔线程实现营收7.02亿元,一举超过了过去三年的营收总和。但与此同时,自2022年以来,公司在三年半时间里累计亏损已接近53亿元。
据 The Information 最新消息称,英伟达已经与小型云服务提供商 Lambda 达成一笔总额高达 15 亿美元的合作协议,内容是前者将租赁后者搭载英伟达自研 AI 芯片的 GPU 服务器。
我们已迈入“算力即生产力”的时代。但算力并非铁板一块,它可分为三大形态:通算中心、智算中心、超算中心。它们恰如城市中不同种类的交通工具:地铁(通算)、F1赛车(智算)、火箭(超算),各具特色,行驶在不同的“赛道”上,承运不同的“任务”。
据 The Information 最新消息称,英伟达已经与小型云服务提供商 Lambda 达成一笔总额高达 15 亿美元的合作协议,内容是前者将租赁后者搭载英伟达自研 AI 芯片的 GPU 服务器。
近年来,AI 通过聊天机器人等工具深刻改变了我们的生活,并在医疗、气象和材料设计等领域落地应用。这一进步主要依赖 GPU 的算力和数据规模的增长。但随着模型规模不断扩大,传统数字 GPU 的局限性愈发明显。要突破这一瓶颈,AI 需要在保证精度和吞吐量的同时,降
在风云变幻的资本市场中,东芯股份的股价走势宛如一部跌宕起伏的精彩剧集,吸引着无数投资者的目光。此前,一根巨量长阴线如同一记重锤,将股价狠狠砸下,跌幅超过11%。市场情绪瞬间降至冰点,众多投资者原本以为,炒作就此偃旗息鼓,股价将陷入漫长的调整期。
今年夏天英伟达将从Lambda租赁1万个装有自家AI芯片的GPU服务器,为期四年,总价值13亿美元。